Gemini已针对不同的使用创立了3个版本，分离是Nano、Pro和Ultra。谷歌谢绝答复有关Pro和Ultra的规模、它们包括的参数数量、训练数据的规模或起源等问题。

　　其最小版本Nano旨在在智能手机上运行，实际上有两种模型：一种用于速度较慢的手机，拥有18亿个参数；另一种用于功效更壮大的手机，拥有32.5亿个参数。

　　谷歌声称，Gemini的中档Pro版本击败了其他一些模型，但更壮大的Ultra超过了全部现有AI模型的才能。它在行业规范MMLU基准上的得分为90%，而“专家级”的人类预计能到达89.8%。

　　这是人工智能首次在测试中击败人类，也是现有模型中得分最高的。该测试涉及一系列辣手的问题，包含逻辑谬误、日常道德问题、医疗问题、经济和地理。

　　在同一测试中，GPT-4的得分为87%，LLAMA-2的得分为68%，Anthropic Claude 2的得分为78.5%。Gemini在其他9项常见基准测试中的8项中击败了全部这些模型。

　　去年，谷歌“深度思维”宣布的AlphaCode可击败50%的人类开发人员，而新宣布的Gemini声称可击败85%的人类编程师。

　　谷歌“深度思维”的艾力·柯林斯表现，Gemini“几乎在每个领域都是最先进的”。

　　【总编写圈点】

　　Gemini目前没有可供测试的版本，但谷歌却演示了它两种很“实际”的功效——解决家庭作业问题、处置实时视频才能。这不禁让“特定人群”惊呼：我现在就须要它！而对业内人士来说，这个AI更值得注意之处，是它不仅才能最强，还最通用，这意味着其可以适应各种任务。与当前许多专注于文本的模型不同，Gemini接收过文本、图像和声音方面的综合训练，能接收全部这些式样的输入然后再输出，甚至，它还比全部“先辈”模型们更善于搞开发。